随着科技的进步，计算机视觉在医疗领域的应用日益广泛，在手术室中，传统麻醉监测依赖于医生的经验和主观判断，而计算机视觉技术则通过图像处理和机器学习算法，能够实时、客观地监测患者的生理指标和手术进程。
尽管计算机视觉在提高监测精度和效率方面具有巨大潜力，但它并不能完全取代传统麻醉监测，因为手术过程中，患者的生理反应是复杂且多变的，而计算机视觉技术目前还无法完全模拟人类医生的直觉和判断力，手术室环境中的光线、角度、遮挡等因素也可能影响计算机视觉的准确性。
虽然计算机视觉在手术室中扮演着越来越重要的角色，但它应被视为一种辅助工具，与医生的专业知识和经验相结合，共同为患者提供更安全、更有效的麻醉服务。
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